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2019年数字化转型的首要任务和趋势

2018-11-08 17:00:32  来源:产业智能宫

摘要:在过去的几年中,许多组织已经开始了数字化转型的旅程,以现代的方式进行可持续的自我改造。第一批经验教训现在应该是显而易见的,但直到最近才开始孤立和捕捉。同样清楚的是,这些经验教训来之不易,所以我们必须在这些经验基础上继续努力。
关键词: 数字化 转型
在过去的几年中,许多组织已经开始了数字化转型的旅程,以现代的方式进行可持续的自我改造。第一批经验教训现在应该是显而易见的,但直到最近才开始孤立和捕捉。同样清楚的是,这些经验教训来之不易,所以我们必须在这些经验基础上继续努力。

 

首先,好消息。大多数组织在过去几年中已经开始进行某种形式的数字化转型。这可能只是某种功能,如营销或供应链,或者可能是更加协调的跨职能转换,如客户体验或产品和服务的数字化。无论需要什么关注,挑战和首要问题已经越来越多地开始形成一种模式,跨越各种类型的转换,以及整个行业和地区。

 

数字化转型:2019年的首要业务重点

 

首先,让我们简要介绍一下当前参与困难,昂贵,破坏性和分散注意力的活动的动机。

 

所有人都注意到:一般而言,大多数组织认为,到2020年,他们一半的收入将来自数字渠道。此外,世界经济论坛估计,到2025年,数字转型对商业和社会的整体经济价值将达到100万亿美元。其他类似的数据很容易找到。这些代表着至关重要的宏观经济趋势,这些趋势是典型企业最重要的新业务潜力。无论你如何看待这个问题,大多数组织现在能获得的最大的增长机会是在这些快速扩张的数字市场中更好地抓住空白。

 

明年数字化转型的最新趋势反映了过去几年在商业和技术方面的一些特别艰难的经验教训。值得花些时间来了解这些见解是如何产生的,因为领先的组织可以避免在此过程中产生许多同样痛苦,昂贵和耗时的实现。正如他们所说,“聪明”的一个有用定义并不是自己犯下所有错误。明智的组织可以通过了解最终学到的最重要的事情来减少他们的付出。

 

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以下是2019年数字化转型的业务形成和技术趋势:

 

2019年的数字化转型:商业趋势

 

CEO推动数字化转型。多年来,首席信息官(CIO) - 以及新兴的首席数字官(CDO)角色 - 在数字化转型中发挥了明显的领导作用。根据麻省理工学院斯隆管理学院的最新数据,现在的数据显示,更多数字化成熟的组织现在明确地让首席执行官领导它(41%,高于22%),而不是CIO(现在只有16%,低于23%)。评论。这是几年前的戏剧性转变。这种转变背后的原因是复杂而细微的,但主要与数字化转型有关,现在这已成为整个企业的首要任务之一。首席执行官的能力和自然角色是组织董事会以使他们适当地支持这项工作,以及有能力在整个行程中提供全部关注和资源,这也是关键因素。现实情况是,CIO和CDO更多地以技术能力本身为中心,而不是改变组织的人员,文化和商业模式。最终,长期以来一直是充分领导的问题与数字化转型。首席执行官对这一切负有最终的责任和权力,也许同样重要的是,能够带来足够的预算,就像其他单一角色一样。因此,预计首席执行官将在2019年更多地掌控总体数字计划。

 

增加数字转型的教育,技能培养和文化变革。由于对技术组件的关注,数字化转型所需的人员方面的变化往往得不到满足,但可以说是成功的关键因素。这是因为组织中的人员必须进行数字化转型,但从技能,文化,思维方式,倾向和人才角度来看,往往没有足够的能力。许多组织的数字化变革举措都因人力资源不足以及环境不充分而陷入困境。目前,缺乏适当技能的人员排在数字化转型的前五大障碍之中,并且有39%的组织报告。好消息是改善了组织重点并改进了提高技术工人支持数字化转型的技术。预计2019年将会有更多这样的情况。智能数字领导者将利用人力资源部门的资源来帮助推动他们。

 

更好地整合数字计划。多年来数字化转型的零散和零碎的努力正逐渐成为更加综合的数字化计划组合的一部分。这并不是说他们正在成为一个数字转型计划。大型技术和业务计划的高失败率至今仍然如此(大约70%的变革工作,而不仅仅是数字化。)经验丰富的高管现在很刻意地避开它们。然而,数据显示,多达85%的企业决策者认为他们有两年左右的时间为了更好地整合他们的计划,毫无疑问,整个企业的协调努力,以实现一致性,共享计划,规模经济和通用数据模型是快速移动和产生更好结果的关键。我认为迄今为止的主要经验教训是,与卓越中心(CoE)及其后的松散耦合的支持功能更适合在数字化工作中创建丰富但松散耦合的协作。这通过协调的较小的,较低风险的努力来单独提高速度和影响,这些努力并非非常依赖于彼此。预计2019年将有更多顶级但轻量级的数字项目和程序集成。

 

数字市场的新监管成为积极管理的逆风。刚来到像GDPR数字法规正在增加相当大的复杂性,许多数字化转型的努力,特别是全球的。虽然一些组织可能决定仅仅忽略或放弃那些具有昂贵和/或繁琐规则的地区,但对于承诺全球客户和合作伙伴的大型组织来说,这是不可能的。预计2019年将更加关注数字监管,并准备好主动应对数字监管,以阻止数字项目和计划的放缓。另外一个亮点是许多大型云堆栈提供商,包括亚马逊和Azure,已经将GDPR合规功能的大部分需要用于他们的产品中以构建。

 

解决错失的领导沟通机会。具有讽刺意味的是,鉴于领导层目前专注于数字化转型,目前大多数工人仍然不知道他们组织的计划是什么。自上而下的沟通被认为是确保工人了解,协调并能够积极支持组织各个层面的数字化变革工作的顽固差距。事实上,虽然人们早就知道良好的沟通能够提高商业计划的成功率,我们已经了解到,鉴于数字化工作的速度,外来性质和复杂性,它仍然是一项领先的挑战。我们还了解到这是一个相对容易解决错失的机会。数字化转型是一项团队运动,需要每个人都感兴趣并能够执行一个更加数字化的响应和参与的组织的愿景,周围是其丰富和不断发展的数字生态系统。需要数据证明?一项受人尊敬的研究发现当首席执行官传达“引人注目的,高层次的变革故事”时,转型成功的可能性是后者的5.8倍。从这些经验教训中,预计高管们会在2019年通过他们的沟通努力做得更好,他们的公司通信也会得到越来越多的帮助,尽管实地的数字化领导者也可以通过自下而上的教育和反向指导来大大提高帮助。

 

使数字化转型规模更好,更具可持续性。一个关键的教训是,实现变革的最快方法是与那些更感兴趣和更有动力的人合作。数字化转型中的变革推动者讨论与去年与我谈过的许多CIO和其他数字领导者一致。大规模培养和利用它们是避免众所周知的项目过度集中化努力的一种方法,这种努力倾向于高峰和低谷。而且它们的扩展程度也差不多。其他新兴的规模和可持续性技术 包括自助合作伙伴入职和使用API的开发者网络,触发开放式创新的外部黑客马拉松,以及面向公民开发人员和数据科学家的新的和改进的低代码平台。

 

2019年的数字化转型:技术趋势

 

更好的战略组织和企业数据的态势。阻碍许多计划的一个主要问题,有些甚至可能称之为技术债务形式,是典型企业中不一致,分散,重复和孤立的数据格局。我一直认为组织必须建立一个更强大的数据基础来进行竞争,花时间做好准备,以便能够在以后快速进行。数字化转型的成功,如Nordstrom的成功专注于放松狭隘的数据所有权并鼓励企业数据从任何地方改善客户体验强调了这一点。虽然主数据管理和其他企业范围的工作倾向于沸腾,但我相信现在比以往更容易为数字计划逐步创建可靠且安全的数据基础,以构建和执行,如开放式企业微服务提供一个目前最可行的长期战略。我预计2019年这将成为一个更大的趋势。

 

优先考虑并投资减少技术债务。近年来,IT预算一直隐藏着越来越多的技术债务,并且整体积累通过一个善意但误导的传统拼凑的快捷方式,被忽视的系统升级以及随着技术死亡而结束的便利解决方案阻碍了大多数组织的数字化转型。结束。我甚至说这种数字资产负债表外负债是CIO在数字化转型方面的主要障碍之一。应评估和理解债务的真实规模,首席执行官和董事会应该将其付清,以确保通过数字化转型取得更大成功。

 

更新和完善云战略。通过云服务的某种组合,几乎所有的数字化转型工作都必须蓬勃发展。然而,尽管投资了各种云功能的五年或更长时间,从私有云到混合云再到多云,企业今天的战略往往比他们开始时更接近明确的战略。这部分不是他们自己的错,而是由于快速发展的公共云景观,导致亚马逊,微软和谷歌之间的三方竞争激烈竞争,新玩家可能会在此过程中令人兴奋。高达80%的企业已经多云找出要改造的内容比以往任何时候都更加复杂和具有挑战性。即使在2019年的实时多云环境中,企业也将面临更加复杂和动态的问题,包括我在内的一些人称之为IT 的未来。现实情况是,组织经常寻找单一供应商使其全部工作,即使这已不再可能。对于2019年,组织将越来越多地关注我所谓的数字转型目标平台,以提供主要的云供应商,该供应商具有显着加速数字化变革的业务和技术蓝图,以及处理其余部分的多云管理工具。

 

更快,更好地提供数字客户体验。也许大多数主要数字化转型工作的首要任务是改善客户体验,这是当今成功增长和客户保留的主要鉴别者。但是,在扩展数字化体验工厂方面,组织还有很长的路要走。然而,新一代的体验架构,工具和技术使得可以更快地完成任务以工业化的方式创造客户,合作伙伴和工作场所体验。然而,组织必须进行重组和重组才能实现这一目标,这需要一些时间。因此,鉴于业务势在必行,我期望在2019年看到大量的数字体验活动和投资。

 

系统性实验和采用破坏性新兴技术。在2019年,5G的承诺将成为新的首要任务,其次是人工智能(AI),机器学习和物联网,以及区块链和分布式分类帐技术。新技术将在2019年出现,以增加企业必须以某种方式吸收以保持相关性的庞大且不断增长的新兴技术清单。组织终于学会快速进行实验,通常与合作伙伴和初创公司合作,并使用一系列强大的新兴技术,开始试点并快速部署有前途的技术以实现业务。这种趋势将在2019年发布,因为组织在部署新兴技术时会更加系统地更好,更快,特别是通过解决此列表中其他地方的许多项目。

 

更多组织最高度地倾向于分析。虽然真正的数据驱动型企业在更多事物连接之前还有一段距离(导致量化的企业),但我认为今年在大多数组织中对数据科学的巨大兴趣是经常预测的曙光。现在到达新的数据驱动组织似乎在我们中间。这是通过最新研究证实的。分析,机器学习和数据科学的开支正在迅速增加,目前有60%的CIO正在增加预算。我预计2019年分析卓越中心的增长将提供工具和教授组织管理数据科学,以及为人才提供强化招聘和技能培养,尤其是支持数字化转型工作。

 

毫无疑问:即使资源非常充足的组织,解决这些数字化转型问题也是一项艰巨的任务。然而,未能做到这一点将留下重要的竞争差距,同时缺少对实际水平收入和盈利能力的全面衡量,更加自信地关注这些顶级数字转型机会和挑战将在明年获得典型组织。这就是为什么数字转型需要新的思维模式,以传统IT未准备或无法解决的数字原生方式解决问题的原因之一。

 

对于许多组织而言,它现在也是2019年的预算季。这意味着是时候确保您的组织专注于为上述关键项目和战略提供资金,从而为您的数字化转型工作带来持久的改进。

 

最后,我经常评论我们没有从别人的数字空间旅行中学到多少东西。为了更好地取得成功,数字领导者应该分享他们的经验教训,并从其 这当然是一个充满巨大机遇和巨大挑战的时代,但通过汇集我们的知识,我相信2019年将是数字变革,转型和现代化努力的最佳年份。让我们希望我们在很大程度上解决上述2020年的大部分问题。

作者:Dion Hinchcliffe for Enterprise Web 2.0


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