帆软郑伟:数据智能助力医疗信息化

2018-09-05 10:39:10  来源:CIO时代网

摘要:2018年8月24-25日,由CIO时代学院主办、CIO时代APP承办的 "第四届中国行业大红鹰网站登录大会暨CIO班13周年年会 "在北京雁栖湖隆重召开。
关键词: 数据智能 医疗信息化 帆软 CIO
  2018年8月24-25日,由CIO时代学院主办、CIO时代APP承办的"第四届中国行业大红鹰网站登录大会暨CIO班13周年年会"在北京雁栖湖隆重召开。25日下午,作为年会分论坛之一的"医疗CIO论坛"在鸿雁厅顺利举行。帆软行业顾问总监郑伟发表了题为《数据智能助力医疗信息化》的主题演讲。以下为演讲实录:
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帆软行业顾问总监    郑伟
 
  各位领导、各位信息化的同仁们,大家下午好!我是帆软医疗事业部顾问郑伟。之前大家可能听说过帆软,知道是做报表、做商业智能的公司,但是可能还不了解我们在医疗行业做了什么、在信息化过程中我们能发挥什么样的作用。所以今天我是来和大家一块分享帆软是怎么助力医疗信息化的。我的分享分为四部分内容。
 
  首先聊一聊小数据。之前的时候和上海的一家医院信息科的主任在聊天,他有个预算,他有需求,但他就问了我一个问题,他说“真的上了大数据项目能够给医院带来什么样的效果?”他需要我回答这样的问题才愿意跟我合作。我回去也好好的思考了一下,大数据是不是就真的能代表决策、是不是就真的能帮我们直接去决策呢?实际上,这里是需要打个问号的。因为大数据最后还是要处理成一个小数据才能帮助我们做决策。就好像大红鹰网站登录时代之前,我们可能选一个餐厅的时候,更多的时候是看一个主观的感受,看餐厅的环境、人数,但是在数据时代我们会去看餐厅的总体评分、菜品的评价,也会看它的口碑评价、人均消费等等。利用这些关键性的数据,去帮助我们做一个真正的决策。而我把这些决定我们做决策的数据,就把它统一称为“小数据”。
 
  这个“小数据”的定义实际上就是通过业务逻辑和理解,加大数据转化之后支撑决策的信息。那么我们作为一家数据分析的公司,在这里也简单的罗列了一下常见的数据分析的方法。像最常用的比较分析、趋势分析、比率分析等等,落实到业务里面就是常见的业务指标:药占比、抗菌药物使用占比等等,关注到这些关键性的指标我们就可以去知道医院的运营情况是什么样子的,也方便我们做出决策。
 
  除了常见的数据分析方法,我们还有数据挖掘。数据挖掘也是获得“小数据”很好的方法,它是用于预测,尤其是揭示数据的内在结构和预测,是一个比较好的方法。当然它会涉及到不仅仅是可视化和统计学,还会涉及到机器学习,同时也会进行一些数据的预处理。数据分析和数据挖掘其实大多数都还是一个,就是我们获取“小数据”的决定性的工具,它并不是一门复杂的科学。这在我们公司里面进行一些探讨之后我们甚至认为,数据分析不是一门伟大的科学,它是通用的能够落实到业务里面,并且是通过业务人员的理解把它提炼出来的一种方法。复杂的运算往往都是会让分析的结果更差而不是更好。
 
  聊了“小数据”的概念之后,我们也看一下我们在医院里怎么做“小数据”,我们都做哪些东西。首先介绍一下我们的合作客户,目前有一些医院已经落地了我们的“小数据”,当然这并不是所有的合作客户。具体落实了哪些内容呢?我们以华中地区的一家医院为例,大家可以看到这张报表是他们每个月要出一张的报表,这是一家医院集团,它下面有很多的分院。而医院中心在统计各个医院报表的时候,要做这样一张报表需要从三个系统中用SQL取数,导出成Excel,最后汇总到这样一张报表上面来。而这个系统中取的数可能还不满足他们的业务需要,各个科室数据并不准确,那么他们就要去对数据一个一个的核实,最终能够做出这张报表已经是20天以后。而他们并不仅仅面对这一张报表,医院里面几百张报表都是需要他们处理的,所以他们就找到了我们。
 
  于是我们给他们做了什么呢?我们是利用我们的产品给他们搭建了一个数据门户。大家可以看到这个数据门户有些门诊、医疗管理、护理管理等等数据分析的模块在上面。各个职能部门和科室直接登录到数据门户上,就可以看到他们自己应该看到的报表。这些数据分析它是能够连接到各个业务系统的数据库,获取到这些数据之后在总的基础之上再进行分析。通过这些报表我们也把HIS系统里面的一些常用的报表迁移过来,为什么呢?我们也问了医院里面的人,他说在不同业务系统之间去切换、查询,最后是一个很完整的,他们希望搭建一个统一的数据平台。我们最终给到他这样一个样本,同时这是一些可视化的效果,这是我们做的可视化报表的例子。像我刚才提到的药占比、抗菌药物占比等等,都是可以直观的从这个报表上看出来。
 
  我们做的第二件事情就是移动端的对比分析,这是我们工作量最小的一件事情。为什么?我们的产品直接可以从PC端到移动端,不需要经过任何修改,自动进行适配。只要在PC端开发完,我们就可以在移动端上看得到效果。而同时我们也可以做一些周报、日报、月报的推送,把这些消息推送到医生或者领导的手机端,包括他们平时工作的工作量,还有他们关心的临床路径的完成情况。
 
  我们做的第三件事情就是进行重要的大屏的指标展示。我们咨询了这些医院的医生还有领导,提取出他们重要的业务指标,做出了不同主题的大屏,像住院、门诊、手术、病历分析。这些分析结果并不是为了酷炫,而是为了让领导们一眼直接看出来数据分析结果是什么样子的。省得再去一个一个找数据。
 
  总结一下,我们现在有三种成熟的落地场景,第一个就是数据门户,第二个是移动端,第三个是大屏。我们也了解到,现在医院开始移动化办公,比较重视钉钉、企业微信。那么我们也做了钉钉和企业微信的集成,甚至是自己开发的一些App,我们也可以用H5展现的方式直接放在他们的平台上。
 
  第三部分,简单介绍一下我们公司。刚才大家了解的是我们做了哪些内容。我们帆软是一家专业的数据分析平台提供商,在2017年的时候获得了Gartner企业报告全球市场指南,我们在2018年的时候就获得了工信部大数据企业50强的称号。近日IDC也会发布一个2017年的中国BI市场的调查,我们帆软是市场份额的第一名。我们发展了12年,现在已经成为了国内领先的大数据BI厂商,在这个过程中我们也是不断地去打磨自己的产品,最终是服务了7000多家客户。现在有三个运营中心,九个分公司和39个城市服务网点。团队成员应该达到750人。
 
  了解了我们公司的背景之后,可以介绍一下我们能做什么。其实我们公司在扩张的原因就是因为客户的需求在不断的增加,尤其是医院的客户,有些医院的信息科他并没有足够的人力去做这样数据分析的工作,所以我们成立了专门的项目团队来为他们实施报表,为他们实施数据分析的工作。而有些客户对我们的产品不太满意,那我们就不断地自主研发,开发产品。从数据采集、数据处理到数据存储、数据分析、数据展示的一站式解决方案,包括我们的数据填报、数据录入功能,还有提供的自适应功能,都是我们自主研发的。
 
  在这里我还讲一下,帆软现在是有两款产品。这两款产品其实大部分完成的都是同样的分析工作,主要是因为客户的需求不一样,像一些大型医院他们的信息化能力比较强,那么他们就有多余的人力去做数据分析的工作,而且做的会更快更精更好。如果说信息部门人力不够,那么有可能他们业务部门又需要做这样的分析,那我们就给他们推荐Fine BI,这个很容易,通过拖拉拽的形式就能够做出一张报表。具体有多容易?大家可以看一下演示。只要将字段拖入进来我们就可以形成一个图表的形式,并且这个图表是可以不断切换的。
 
  这张图就是用户对我们的整体评价。可以看得到,最大的字就是上手快、易用,是我们比较明显的标签。除了这些易用性之外,大家还会关注我们的性能。帆软也知道医院这边的客户每年会产生上百万条、上千万条的数据,但是因为这些数据量大最后展现的效果不好,这是不应该的。所以我们根据这个架构就可以得到上亿条的数据、300的并发量,我们也可以做到5秒以内展现。我们帆软是从产品开始之初就坚持模块化、插件化。这个插件化是指不必要的功能插件化,同时我们还做了负载均衡、防宕机等等,保持产品的稳定。
 
  提到不必要的功能插件的话,我们衍生出了一套比较完整的生态,这也是我们入选Gartner市场指南的一个主要原因。因为我们有一个比较合理的生态,围绕着产品的生态、设计的生态和用户的生态,我们有7000多家客户,这些客户会为我们构建一个比较完整的用户生态,我们也为他们搭建了一个平台。只要他们提出一些合理的需求,自然会有社区里面的人主动为他们开发一些插件,这些插件具体的数字可以让这些数据来说话。我们在帆软移动市场里面已经有202款插件,每个月下载量是1.7万。
 
  用户生态是不是可能能够做到的极致呢?其实并不是。我们发现每一个行业里面都有相同的痛点,只要去把这些痛点解决,那么就可以大大提升行业内数据生态。像我们现在已经做了七大行业,包括电子电气、地产、医药等等行业,而未来也会有更多行业参加进来。我们今年也挑战了极限,将七大行业中接近700家的企业全部汇聚到南京,一起去探讨数据分析的应用方向和获得的成果。
 
  我们刚刚进医疗行业所以也有一些自己的愿景,就是去帮助更多的医院打造一个“小数据”的应用,提供人人都能理解的数据,为管理决策提供支撑。同时在打造医院自己的“小数据”过程中让医院具备数据能力,我们坚持的一个原则就是不去碰任何一家企业和事业单位的数据,最终是为了能够帮助医院去打造自己能够控制自己的数据,也是避免安全的问题。未来的信息化发展方向必然是IT会从服务方到合作方的转变,会从技术保障部门向战略资源部门转型,他们拥有的是最有价值的数据资产,而数据的资产是没有极限的。我们做不断的复制分析迭代,就是为了不断地发现更多的价值去更新我们的数据竞争力。
 
  我们的愿景总结下来就是两句话:让数据小而美,助医疗精且益。这次演讲的时间可能比较短,分享的也不是很好,希望大家多多指正。我们的展台就在23号展台,大家如果有兴趣的话可以过去看一下,希望也能和大家交流交流。谢谢!

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